なぜAIだけでは補助金記事は書けないのか

「ChatGPTに『事業再構築補助金について説明して』と聞けば記事が完成する」

そう思っていた時期が、私にもありました。

実際、AIが出力する補助金記事には致命的な3つの欠陥があります：

1. 情報の鮮度問題：補助金制度は年度ごとに変わるが、AIの学習データは古い
2. 実務経験の欠如：「申請書のここでつまずく」という現場の知識がない
3. 責任の所在：間違った情報で損害が出ても、AIは責任を取れない

実際に使ったChatGPTプロンプトを公開

では、私が実際に「事業再構築補助金で採択される事業計画書の書き方」という記事を作成した際のプロセスをお見せします。

Step1: 基本構造の作成プロンプト

あなたは中小企業の資金調達に詳しい専門家です。
以下の条件で「事業再構築補助金の事業計画書作成ガイド」の記事構成を作成してください。

対象読者：製造業の中小企業経営者（従業員20-50名規模）
記事の目的：補助金申請の採択率を上げる
文字数：3000-4000文字
含めるべき要素：
- 審査員が重視するポイント
- よくある不採択理由
- 具体的な記載例
- 必要な数値データ

特に「革新性」の説明方法について詳しく解説してください。

Step2: 専門知識での肉付けプロンプト

製造業が「革新性」を説明する際の具体例を5つ挙げてください。
それぞれ以下の形式で：
- 既存の課題
- 新しい取り組み
- 期待される効果（数値付き）
- 審査員へのアピールポイント

AFP視点での修正ポイント5選

AIの出力を受けて、私がAFPとして修正・追記した重要ポイントを公開します。

最も重要な修正：「落ちる理由」の追加

この方法で作った記事の実績

今すぐ実践できる3ステップ

まとめ：AIは「アシスタント」であって「代替」ではない

この記事で公開したプロセスを実践すれば、あなたもAIを活用しながら専門性の高い記事を効率的に作成できます。

重要なのは、AIに「すべてを任せる」のではなく、「下書きを作らせる」という発想の転換です。

この方法なら、1日1本のペースで専門記事を作成できます。ぜひ、あなたの専門分野で試してみてください。